Revolução tecnológica pode ser importante, mas em alguns casos, ter décadas ou séculos de dados é um diferencial enorme
Ilustração: Adobe Stock
Por Isabelle Bousquette - A Bayer é conhecida por vender sementes. Agora, vende sementes e inteligência artificial.
A Microsoft anunciou na semana passada que está trabalhando com o grupo agrícola e farmacêutico alemão e outras empresas em modelos de IA especificamente ajustados para interpretar dados do setor. As empresas agora podem listar e monetizar esses modelos no catálogo on-line da Microsoft.
Para a Bayer, isso significa que um modelo de IA ajustado a seus dados e projetado para fornecer respostas sobre agronomia e proteção de culturas está disponível para ser licenciado por seus distribuidores, novas startups agrotecs e até mesmo possíveis concorrentes. O modelo pode responder a perguntas sobre a composição de um inseticida ou se um produto pode ser usado no algodão, por exemplo.
“Muita gente tem os mesmos problemas que nós”, disse Sachi Desai, vice-presidente de estratégias de Marketing e Parcerias de IA na Bayer. “Há muitas maneiras de não apenas amortizar nosso próprio custo, permitindo que outros colaborem nas mesmas plataformas ou desenvolvam sobre elas, mas também de melhorar os resultados para nossos clientes.”
A Bayer cortou nesta semana sua meta de lucro deste ano depois que um mercado agrícola difícil atingiu sua divisão de ciência agrícola, e disse que inicia o próximo ano com uma perspectiva fraca e lucros provavelmente em declínio.
A Microsoft espera que essa nova abordagem, construída em sua família Phi de pequenos modelos de linguagem e munida de conhecimento do setor, acelere a adoção da IA generativa corporativa, um esforço de um ano construído com base no entendimento de que os modelos de IA prontos para uso geralmente não são suficientes para as necessidades dos negócios.
As empresas agora acham fundamental aumentar os modelos gerais atuais com mais dados específicos do setor ou dos negócios, se quiserem que sejam úteis.
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Os fabricantes de modelos, por sua vez, rapidamente formaram equipes para trabalhar com os clientes e identificaram parceiros estratégicos para criar ferramentas de inteligência artificial específicas da empresa e do setor.
Para a Microsoft, entregar as rédeas aos parceiros corporativos é uma questão de conhecer seus limites. A gigante da tecnologia disse que tomou medidas para desenvolver modelos mais focados por setor, aproveitando conjuntos de dados públicos e até sintéticos — mas disse que não iria muito longe sem os conjuntos de dados ricos de propriedade de empresas como a Bayer, que tem mais de 160 anos.
“Em muitos casos, os cenários de IA e sua precisão são diretamente proporcionais aos dados que você tem”, disse Satish Thomas, vice-presidente corporativo de Soluções de Negócios e Indústrias da Microsoft.
O provedor de automação industrial Rockwell Automation, o provedor de tecnologia de conformidade Saifr, que faz parte da Fidelity, o provedor de análise de manufatura Sight Machine, a empresa de software automotivo Cerence e a Siemens Digital Industries Software, uma unidade da Siemens, também estão lançando seus modelos de setor hoje. A maioria estará disponível no Catálogo Azure. (No caso da Siemens, o modelo está disponível no Azure Marketplace ou diretamente por meio da empresa.)
A Saifr, startup nascida da Fidelity Labs, disse que está lançando quatro modelos voltados para a conformidade de serviços financeiros, incluindo um que pode ser usado para ajudar a sugerir linguagem compatível para conteúdo, como materiais de marketing e e-mails. O CEO, Vall Herard, disse que a Saifr aproveitou os dados e a experiência da Fidelity para desenvolver os modelos.
“A Fidelity tem um histórico de rigor de conformidade e, fora desse processo, você tem dados revisados por humanos que simplesmente não existem na quantidade necessária em nenhum outro lugar. Não dá para encontrar esses dados na internet. Não dá para comprá-los”, disse ele.
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A princípio, a estratégia aqui quase parece contraintuitiva: desde o primeiro dia do lançamento público do ChatGPT, executivos corporativos estão empenhados em garantir que nenhuma informação comercial proprietária chegue aos dados de treinamento de um modelo que possa ser usado por concorrentes ou pelo público em geral.
A Saifr disse que nenhum dos dados representava informações sensíveis de seus clientes, mas sim de expertise no assunto.
Herard afirmou esperar que os modelos disponibilizados no catálogo Azure sejam usados por empresas de serviços financeiros e pelas empresas de software que as atendem e, em última análise, acabem facilitando o uso da IA em uma escala mais ampla para o setor.
Quando se trata de adoção corporativa de IA, “modelos específicos do setor e do assunto serão o divisor de águas”, disse Ritu Jyoti, gerente geral e vice-presidente de IA e dados, além de líder global de IA da empresa de pesquisa International Data Corp.
Com esses modelos mais focados, afirmou Jyoti, as empresas podem gastar menos tempo fazendo seus próprios ajustes e obter melhor retorno da IA mais rapidamente. “Isso vai se tornar a norma”, acrescentou.
Escreva para Isabelle Bousquette em isabelle.bousquette@wsj.com
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